カテゴリー:Python

Python文字列におけるシングルクォーテーションとダブルクォーテーションの違い

Pythonの文字列リテラルとクォート Pythonの文字列リテラルを扱う際には、'シングルクォーテーション' と "ダブルクォーテーション" のいずれも使えます。 # どちらも同じ文字列 str1 = "abc" str2 = 'xyz' Pythonの言語仕様上、上記2つの書き方は同一の意味を持ちます。したがって、コード内 […]

[Python] クイックソートの実装方法とアルゴリズム

Pythonとクイックソート Pythonでクイックソートを実装してみます。Python3.6を使います。 クイックソートは数あるソートアルゴリズムの中でも、実用上最速とされる誉れ高いアルゴリズムです。ただし条件次第で低速になってしまうので注意が必要です。 クイックソートは分割統治法と呼ばれる考え方を使ってソートを行います。まずソート対象のデータ(リスト)について、ピボット(基準値)を選び、その基 […]

[Python] ヒープソートの実装方法とアルゴリズム

ヒープソートの実装方法とアルゴリズム Pythonでヒープソートを実装してみます。Python3.6を使います。 常に最大値(最小値)を取り出すことができるデータ構造があれば、それを使ってソートアルゴリズムが実装できるという考えのもと、考案されたのがヒープソートです。ソートは2分ヒープと呼ばれる木構造を使います。 2分ヒープは2分木で、子ノードが常に親ノードより小さいことが保障される木構造です。し […]

[Python] バブルソート/選択ソート/挿入ソートの速度比較

バブルソート/選択ソート/挿入ソートの速度比較 Pythonで作成した上記ソートアルゴリズムの実装を、処理速度の面から比較してみます。使用するコードは以下のページのものです。 [Python] バブルソートの実装方法とアルゴリズム [Python] 選択ソートの実装方法とアルゴリズム [Python] 挿入ソートの実装方法とアルゴリズム ソートアルゴリズムにはデータによって最良の時間計算量が期待で […]

[Python] 挿入ソートの実装方法とアルゴリズム

Pythonと選択ソート Pythonで挿入ソートを実装してみます。Python3.6を使います。 挿入ソートは、時間計算量 O(n^2) でバブルソートや選択ソートと同じく高速なソートアルゴリズムとは言えません。ただし、挿入ソートについて言えばある面で有用なソートアルゴリズムです。 挿入ソートは要素数の少ないデータに対して、高速に動作する可能性があります。これはクイックソートなど高速なソートアル […]

[Python] 選択ソートの実装方法とアルゴリズム

Pythonと選択ソート Pythonで選択ソートを実装してみます。Python3.6を使います。選択ソートはバブルソートに次いで、単純で理解しやすいソートアルゴリズムです。 # 選択ソート def selection_sort(array): n = len(array) for i in range(0, n-1): # 最小値のインデックスを保持 min = i for j in range […]

[Python] バブルソートの実装方法とアルゴリズム

Pythonとバブルソート Pythonをはじめました。いろいろと勉強がてら実装してみます。ここではソートアルゴリズムの最も初歩的なバブルソートを実装します。 Pythonには2系と3系がありますが、Python3.6を使って実装しました。 # バブルソート def bubble_sort(array): n = len(array) for i in range(n-1): for j in r […]