Web備忘録

プログラミングを中心に技術的な事柄を忘れないように書き残します。

[ASP.NET] 拡張子から MIME TYPE を取得する方法

[ASP.NET] 拡張子から MIEM TYPE を取得する方法 任意の形式のファイルをDLするとき、拡張子が分からないとMIMETYPEを正しく指定できません。拡張子からMIMETYPEを引っ張てこれる機能が欲しかったので探しました。 .NET 4.5以降では、MimeMapping.GetMimeMapping メソッド が用意されています。 System.Web配下のこのメソッドは、指定したファイル名の MIME マッピングを返します。 使用例 ...

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Office Web ビューアー - ブラウザでWord,Excel,PowerPointを閲覧

Office Web ビューアー Office Web ビューアーとは、Office ドキュメントをオンライン(ブラウザ上)で表示するためサービスです。Microsoft製で無料です。このサービスを利用すると、閲覧者の端末に Office 各種がインストールされていなくても、ブラウザ上にその内容を表示することが可能です。 Microsoft製だけあって非常にリッチな機能が提供されています。 サンプル https://webbibouroku.com/blog/ ...

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[Python] クイックソートの実装方法とアルゴリズム

Pythonとクイックソート Pythonでクイックソートを実装してみます。Python3.6を使います。 クイックソートは数あるソートアルゴリズムの中でも、実用上最速とされる誉れ高いアルゴリズムです。ただし条件次第で低速になってしまうので注意が必要です。 クイックソートは分割統治法と呼ばれる考え方を使ってソートを行います。まずソート対象のデータ(リスト)について、ピボット(基準値)を選び、その基準値より小さい値を前の方、大きい値を後ろの方に移動します。この ...

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[Python] ヒープソートの実装方法とアルゴリズム

ヒープソートの実装方法とアルゴリズム Pythonでヒープソートを実装してみます。Python3.6を使います。 常に最大値(最小値)を取り出すことができるデータ構造があれば、それを使ってソートアルゴリズムが実装できるという考えのもと、考案されたのがヒープソートです。ソートは2分ヒープと呼ばれる木構造を使います。 2分ヒープは2分木で、子ノードが常に親ノードより小さいことが保障される木構造です。したがってルートノードが常に最大値となります。 ...

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[Python] バブルソート/選択ソート/挿入ソートの速度比較

バブルソート/選択ソート/挿入ソートの速度比較 Pythonで作成した上記ソートアルゴリズムの実装を、処理速度の面から比較してみます。使用するコードは以下のページのものです。 [Python] バブルソートの実装方法とアルゴリズム [Python] 選択ソートの実装方法とアルゴリズム [Python] 挿入ソートの実装方法とアルゴリズム ソートアルゴリズムにはデータによって最良の時間計算量が期待できるものから、最悪の時間計算量 ...

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